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ChatGPT·Gemini·Claude는 왜 기업 안에서 ‘전용 AI’가 되는가: Agentic Workforce 시대의 기업 전략 | 인사
Agentic Workforce는 인간과 AI 에이전트가 협력하여 업무를 수행하는 새로운 구조로, AI는 단순한 응답 도구가 아닌 실제 업무를 수행하는 실행 주체가 됩니다.
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본 포스팅은 삼성 SDS 인사이트 리포트 [ChatGPT·Gemini·Claude는 왜 기업 안에서 ‘전용 AI’가 되는가: Agentic Workforce 시대의 기업 전략] 을 읽고 개인적으로 학습한 내용을 요약 및 리뷰한 글입니다.
이번 글의 주제는 "기업에서의 AI" 이다.
평소 개인은 AI를 특정 프로젝트의 코딩을 맡기거나, 음식 레시피를 물어보고, 전공 질문을 하며 공부를 하는 식으로 다양한 방면으로 사용한다. 기업은 이러한 활용을 넘어 기업 내의 보안, 데이터, 권한, 업무 프로세스에 맞게 기업 내부 전용 AI를 원하고 사용하고 있다고 한다.
여기서 중요한 개념이 등장한다. "Agentic Workforce".
인간과 AI 에이전트가 하나의 업무안에서 역할을 분담하고 협력하는 구조이다. AI를 도구로서 활용하는 것이 아니라 같이 작업하는 노동자로써 두겠다는 것이다. 인간은 목표설정, 판단 등의 고차원적 역할을 담당하고 AI에게 수행을 맡긴다.
이러한 구조를 활용한다면 토큰 비용은 많이 나오더라도 확실히 AI를 극한까지 활용할 수 있는 것이다.
얼마전에 학교에 우리 한국공학대학교 컴공 졸업자이시자 성균관대 박사 과정을 마치시고 삼성전자에 연구원으로 근무중이신 선배분께서 학교내 세미나 초청에 응하셔서 관련 내용을 말씀해주셨다. 과거 회사내에서 보안 문제 때문에 ChatGPT 사용하지 않을 것을 권장하고 있었으나 사용한 인원들과 성과 차이가 유의미하게 났기에 회사에서 가이드를 만들어 ChatGPT 사용을 추진하고 있다는 내용이었다. 그중에서도 어떤 역할을 맡기고 어떤 데이터에 인가할 수 있도록 하느냐가 중요한 포인트가 될 것이라 하셨다. 그 부분이 여기 Agentic Workforce와 연결이 되는 것 같다. 역할을 어떻게 분담하고 특정 데이터에는 접근하지 못하도록 하는 것. 프로세스에 맞게 AI를 private으로 실제 사용 가능하게 하는 것.
이러한 Agentic Workforce를 기업들에게 제공하여 먹거리를 확장하기 위해 sds는 ChatGPT 엔터프라이즈 서비스 파트너를 맺은 것 같다.
Agentic Workforce를 구현하기 위해서는 AI Full-Stack이 필요한데 sds는 이 AI Full-Stack을 위해 AI 인프라, AI 플랫폼, AI 솔루션을 제공한다.
AI 인프라에서는 고성능 GPU, 클라우드, 데이터센터 운영
AI 플랫폼(FabriX)에서는 기업 시스템과 멀티 LLM 연결, AI 에이전트 개발·운영
AI 솔루션(Brity Works/Automation)에서는 협업·문서 작성·회의 요약·업무 자동화 지원
sds는 기존에 있던 시스템들을 이용한 것이다.
이렇게 유동적으로 잘 연결되는 클라우드와 AI 사업을 언제부터 한 것일까?
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연혁을 보면 알 수 있듯이 2016년부터 SAP와 클라우드 사업협력 MoU를 체결하고 20년에 sds 클라우드가 가트너 평가보고서에 등재되고 본격적으로 사업이 시작된 것 같다. 그 뒤 21년에도 연속으로 선정되고 'REAL 2021' 온라인을 개최하며 클라우드의 시대가 온 것을 알렸다. 23년에 클라우드 사업 강화를 위해 레드햇, IBM과 협력하였다. 그 결과 24년에 MSP에서 국내 시장 점유율 기업 1위, CSP에서 국내 시장 점유율 사업자 1위를 달성했다.
그리고 연혁을 자세히 보면 AI 가 클라우드 뒤에 항상 따라다녔다는 것을 알 수 있다.
본격적인 클라우드 사업이 시작된 20년에 국내외 AI 경진대회를 휩쓸고 Brightics AI 의 성능을 검증해내었다. 이러한 AI를 바탕으로 업무가 혁신적으로 바뀔것을 예상하여 PwC 컨설팅과 MoU를 체결하였다. 그리고 연구를 지속하다가 24년에 FabriX와 Brity 코파일럿를 선보이며 국내 it업계 최초 AI 경영 시스템 인증을 획득하였다. 그렇게 작년 25년에 chatGPT의 시대가 오며 OpenAI 리셀러 파트너로 등록되었다.
클라우드 사업이 추진되며 AI 사업이 이를 따라 승승장구한 것 같다.
어쩌다 보니 sds의 활동내역까지 살펴보았다.
암튼 정리하자면 AI 활용에서 중요한 포인트는 어떤 AI 모델을 쓸지 고민하는 것보다 업무에 어떤식으로 연결되는지를 고려하여 "내부 보안 규정에 맞게 private으로 기업 내부 업무를 믿고 맡길 수 있는 [동료]"가 될 수 있는 것이다.
근데 이러면 우리 취준생 일자리는 더욱 줄어드는 것이 아닌가 ㅠ.ㅠ